ソフトウェア01
ソフトウェアプラットフォーム
チームが毎日安心して使える、カスタムプラットフォーム、社内ツール、デプロイパイプライン。自社プロダクトのdeploy-hubは、DjangoとNodeのアプリケーションをデプロイし、慎重を要する変更にはすべて人による承認を求めます。
開発の進め方 →ソフトウェア・AI・取引アルゴリズム・セキュリティ
私たちがつくるのは、止まってはならないシステム
多くのソフトウェアは、使う人によってテストされています。私たちのソフトウェアは、お客様の目に触れる前にテストを終えています。Dynamic Tech & Designは、取引アルゴリズム、AIモデル、セキュアなインフラ、そしてそれらをつなぐソフトウェアを設計・開発し、検証まで行います。
スクロールTOPOLOGY · LIVE
01会社概要
人知れず失敗することの許されないシステムのための、エンジニアリングスタジオ
2013設立台湾・台中本社EN · 繁中対応言語
Dynamic Tech & Designは、2013年に台湾・台中で設立されたソフトウェアエンジニアリングのスタジオです。私たちが手がけるのは、ミスの代償が大きい領域です。取引戦略を通じて動く資金、AIモデルが下す判断、ネットワークの外へ出ていくデータ。こうした場面では「デモでは動いた」では通用しません。
そのため私たちは、セーフティクリティカルな分野のチームと同じやり方で仕事をします。すべてのシステムは、コードを書く前に紙の上で設計し、最初のコミットからバージョン管理のもと隔離されたコンテナ内で開発し、書いた本人ではない担当者が確認します。そのうえで初めてリリースし、その時点で監視はすでに稼働しています。
ソフトウェアプラットフォーム、その中で動くAI、その上に載る取引ロジック、そして全体を守るセキュリティまで、技術スタックのすべてをひとつのチームが担います。複数の会社をまたぐ引き継ぎも、その間に生まれる抜け漏れもありません。
A
リリース前に検証
初回だけでなく、すべてのリリースで独立したレビューと自動チェックを行います。
B
お客様のインフラ、お客様のデータ
お客様のサーバーやプライベートクラウドで稼働するよう構築します。ベンダーロックインもブラックボックスもありません。
C
責任を持つ、ひとつのチーム
設計、開発、検証、サポートまで、そのシステムを最もよく知るエンジニアが担当します。
02専門分野
四つの専門分野、ひとつの基準
それぞれの分野は単独でも成り立ち、組み合わせることでさらに強くなります。AIモデルには安全なデプロイが、取引戦略には信頼できるソフトウェアが必要であり、そのすべてに検証が欠かせません。
アルゴリズム02
株式取引アルゴリズム
お客様のアイデア、または私たちのアイデアからシステマティックな戦略を設計し、ポイントインタイム・データでバックテストを行い、コードで強制するリスク制限のもとで運用します。
取引アルゴリズム →AI03
AIモデルの学習
お客様のデータでモデルを学習・ファインチューニングし、リリース前に評価したうえで、アシスタント、エージェント、検索、自動化といった実際のプロダクトに組み込みます。
AIエンジニアリング →セキュリティ04
サイバーセキュリティ
インフラとAIシステムのハードニング、アウトバウンド通信の制御、監査を行います。システムが実際に何を外部へ送信しているかを突き止め、許可された通信だけが外に出るようにします。
サイバーセキュリティ →03取引アルゴリズム
戦略は、検証してから売買へ
個人トレーダー、自己勘定取引のデスク、ファンドの皆様へ。アイデアでも、ルールでも、既存の戦略でも構いません。それを正確でテスト可能なコードに落とし込み、後知恵を排した過去データで検証し、超えることのできない上限のもとで運用します。
アイデアを厳密なルールへ
戦略を平易な言葉で説明していただくか、既存のコードをお渡しください。1行ずつテストできるロジックに変換します。
誠実なバックテスト
ポイントインタイム・データを用い、先読みバイアスを排除します。結果には、その時点で知り得た情報だけが反映されます。
リスク制限をコードに
ポジションサイズ、ドローダウン、損失の上限は、意志の力ではなくシステムが強制します。
自らを検証する監視
アラートは本番投入前に過去データでリプレイし、誤報がお客様に届く前に洗い出します。
MARKET ENGINE · ILLUSTRATIVE
0 TRADES
04AIエンジニアリング
モデルは、信頼に足るまで訓練する
デモだけでなく、実際の業務の中でAIを機能させたい企業の皆様へ。お客様のデータでモデルを学習・ファインチューニングし、性能を正直に評価したうえで、それをユーザーに届けるソフトウェアまで構築します。
学習とファインチューニング
お客様の領域とデータに合わせてモデルを適応させ、すべての実験を追跡・再現できる形で管理します。
リリース前の評価
各モデルはリリース前にホールドアウトデータと実際のタスクでテストし、リリース後も監視を続けます。
AIソフトウェア設計
アシスタント、エージェント、検索、自動化を、限界を明確に定めた信頼できるソフトウェアとして設計します。
プライベートが前提
セルフホストまたはプライベートクラウドで運用し、モデルがどのデータを参照し、そのデータがどこへ渡るかを厳密に管理します。
TRAINING RUN · ILLUSTRATIVE
EPOCH 0
損失
05サイバーセキュリティ
通れるのは、許可したものだけ
インターネットにアクセスできるAIエージェントを含め、機密性の高いシステムを運用するチームの皆様へ。システムが実際に何を外部へ送信しているかを突き止め、ネットワークレベルで確実に制限します。
アウトバウンド通信の制御
外向きの通信を許可リストに限定し、パケットレイヤーで強制します。アプリケーションがこれを迂回することはできません。
ハードニング
コンテナ、ネットワーク、シークレット、アクセス権限を、デフォルト拒否で構成します。
セキュリティ監査
テレメトリや、ドキュメントに記載のないエンドポイントも含め、実際のネットワークの挙動を追跡します。
AIエージェントのセキュリティ
エージェントには業務に必要なツールとネットワークアクセスだけを与え、すべての呼び出しを記録します。
PERIMETER · DENY BY DEFAULT
0 BLOCKED · 0 ALLOWED
06開発手法
設計し、検証し、それからリリース
4つの段階と、開発と確認を分けた役割分担。規模の大小を問わず、すべてのプロジェクトで同じ規律を守ります。
- 01
設計
コードを書く前に、システム、リスク、意思決定を整理し、それぞれの判断の理由を記録します。
- 02
開発
最初のコミットからgitで管理し、隔離されたDockerコンテナ内で開発するため、すべての変更を追跡できます。
- 03
検証
コードを書いていないレビュアーが壊そうと試み、変更のたびに自動チェックを実行します。
- 04
リリースと保守
ロールバック計画と監視を整えたうえでリリースし、その後も保守と改善を続けます。
ご契約の形態
プロジェクト開発
範囲を明確に定め、成果物とマイルストーンを決めたうえで、各段階で所定のレビューを行います。
チーム参画型の開発
当社のエンジニアがお客様のチームに加わり、継続的なプロダクト、AI、取引システムの開発に取り組みます。
監査・アドバイザリー
セキュリティ監査、AI導入に向けた準備状況の評価、または取引戦略の独立したレビューを行います。
07お問い合わせ次の一手を、
次の一手を、
ともにつくる
つくりたいもの、学習させたいもの、運用したい戦略、守りたいシステムについてお聞かせください。すべてのメッセージに目を通し、営業資料ではなく、具体的な次のステップをご返信でお伝えします。